Kā atrast korelāciju Excel

Microsoft Excel - lietderība, ko plaši izmanto daudzos uzņēmumos un uzņēmumos. Realitāte ir tāda, ka gandrīz jebkuram darbiniekam ir jābūt Excel vienā vai otrā pakāpē, jo šī programma tiek izmantota, lai atrisinātu ļoti plašu problēmu klāstu. Strādājot ar tabulām, bieži ir jānosaka, vai noteikts mainīgais. Šim nolūkam tiek izmantota tik sauktā korelācija. Šajā rakstā mēs sīki apsvērsim, kā aprēķināt korelācijas koeficientu Excel. Izdomāsim to. Iet!

Sāksim ar to, kāds parasti ir korelācijas koeficients. Tas parāda divu elementu attiecību pakāpi un vienmēr ir diapazonā no -1 (spēcīgas reversās attiecības) līdz 1 (spēcīgas tiešās attiecības). Ja koeficients ir 0, tas liek domāt, ka attiecība starp vērtībām nav.

Tagad, izskatot teoriju, pāriesim uz praksi.

Koeficienta noteikšana caur "funkciju meistaru"

Lai atrastu sakarību starp mainīgajiem X un Y, izmantojiet uzbūvēto Microsoft Excel funkciju. Lai to izdarītu, sekojiet šādām darbībām:

• Atlasiet šūnu, kur tiks parādīts aprēķina rezultāts, un noklikšķiniet uz funkciju galvenās pogas (tas atrodas blakus Formulas laukam).
• Atvērtā logā atlasiet Correle un funkciju sarakstā noklikšķiniet uz Labi.
• Pēc tam funkcijas argumentu logā iestatiet diapazonu laukos "Massiv1" un "Massive2". Piemēram, "Array1" atlasiet U vērtības un "Array2" atlasiet x vērtības.

Mūsu piemērā rindā "Massiv1" mēs veidojam vērtību diapazona koordinātas, kuru atkarība ir jānosaka (mums ir šie ienākumi no pārdošanas). Lai laukam pievienotu masīva adresi, atlasiet šūnas kolonnā. Citas kolonnas koordinātas jāievieš rindā "Massiv2" (mūsu gadījumā tā tiks nodrošināta reklāmas budžetam). Zemāk punkta "vērtība" jūs varat nekavējoties redzēt aprēķina rezultātu. Pievienojot datus laukiem "Massiv1" un "Massiv2", noklikšķiniet uz "OK".

• Tā rezultātā jūs saņemsit korelācijas koeficientu, kas aprēķināts iepriekš atlasītajā šūnā.

Mūsu gadījumā rādītājs ir vidējs, rentabilitātes atkarība no reklāmas nav iespaidīga, lai gan tas noteikti ir klāt.

Korelācijas aprēķins, izmantojot analīzes paketi

Korelācijas atkarību var aprēķināt arī, izmantojot īpašu instrumentu, iepriekš to aktivizējot. Lai pabeigtu uzdevumu, jums jāveic šādas manipulācijas:

• Pārejiet no izvēlnes "File" uz sadaļu "Parametri".
• Kreisajā pusē esošajā izvēlnē dodieties uz sadaļu "Atbalsts".
• Loga apakšā "pārvaldības" vienībā jums jāiestata "virsbūves Excel" (ja tas ir atšķirīgs, mēs maināmies) un jāiet uz virsbūvi.
• Logā atvērtā logā mēs atzīmējam “analīzes paketi” un noklikšķiniet uz “Labi”, kas ļauj aktivizēt rīkus.
• Tagad pārejiet uz cilni "Dati" - vēl viena "analīzes" rīka vienība būs pieejama lentē. Šeit noklikšķiniet uz "Datu analīze".
• Starp piedāvātajām opcijām iezīmējiet "korelāciju" un noklikšķiniet uz "Labi", pēc kura būs pieejami nepieciešamie iestatījumi.
• Logā, kas atveras rindā "ieejas intervāls", visu kolonnu intervāls, kas iesaistīts atkarības aprēķinu procesā, jāievieš uzreiz.
• Gluži pretēji, atstājiet grupēšanu pēc kolonnām, jo ​​mūsu piemērā dati ir sadalīti kolonnās un nav būvēti -In.
• Rezultātu izvades parametros varat atstāt noklusējuma “Jauno darba lapu” (dati tiks parādīti jaunajā lapā) vai atlasīt “izejas intervālu” un norādīt līnijas šūnu koordinātas tā, lai tā Koeficients parādās norādītajā vietā lapā. Aprēķinu rezultātu var iegūt arī jaunajā darba grāmatā, pārvietojot marķieri uz atbilstošo priekšmetu.
• Iestatot nepieciešamos iestatījumus, noklikšķiniet uz Labi un iegūstiet darba rezultātus. Tas neatšķirsies no tā, kas tika iegūts, izmantojot pirmo aprēķina metodi, jo, kaut arī darbības atšķiras, programma veic tos pašus aprēķinus.

Korelācijas koeficientu aprēķina programma

Korelācijas atkarības aprēķināšana ar formulu

Nākamā metode būs būtiska studentiem, uz kuriem viņiem nepieciešams, lai atrastu atkarību no dotās formulas. Pirmkārt, jums jāzina vidējās mainīgo x un y vērtības, pēc tam, pamatojoties uz iegūtajiem datiem, attiecības var aprēķināt:

• Iezīmējiet mainīgās vērtības un izmantojiet funkciju "sroznach".
• Tālāk jums jāaprēķina starpība starp katru x un x_sk,un y_sk. Izvēlētajās šūnās uzrakstiet formulas x-x, y-. Neaizmirstiet salabot šūnas ar vidējām vērtībām. Tad izstiepiet formulu uz leju, lai tā būtu piemērota pārējiem.
• Tagad, kad ir visi nepieciešamie dati, jūs varat aprēķināt korelāciju. Mainiet saņemtās atšķirības šādā veidā: (X-X_sk) * (y-y_sk). Pēc tam, kad esat saņēmis rezultātu katram no mainīgajiem, izveidojiet iegūtos skaitļus, izmantojot automašīnas nesēja funkciju. Tādējādi tiek aprēķināts skaitītājs.
• Tagad pāriesim pie saucēja. Skaitītās atšķirības ir jāpiešķir kvadrātam. Lai to izdarītu, ievadiet formulas atsevišķā kolonnā: (X-X_sk)^Rādītājsun (y-y_sk)^Rādītājs. Pēc tam izstiepiet formulas uz visu diapazonu. Pēc pogas Avtosumma izmantošanas atrodiet summu visās kolonnās (X un Y).
• Atliek mainīt atrastos daudzumus un no tiem iegūt kvadrātveida sakni.
• Pēdējais solis - sadaliet skaitītāju saucējam. Iegūtais rezultāts un būs vēlamais korelācijas koeficients.

Kā redzat, zinot, kā pareizi darboties ar Microsoft Excel funkcijām, jūs varat ievērojami vienkāršot savu uzdevumu aprēķināt sarežģītas matemātiskās izpausmes. Pateicoties programmā ieviestajiem līdzekļiem, jūs varat viegli veikt korelācijas analīzi Excel tikai pāris minūtēs, ietaupot laiku un pūles. Rakstiet komentāros, ja esat palīdzējis rakstam izprast problēmu, jautājiet par visu, kas jūs interesēja par apskatīto tēmu.